開源項目 | 蔣濤

DC-WeMark：本地優先的微信公眾號 Markdown 排版工具

Sat, 11 Jul 2026 00:00:00 +0000

DC-WeMark 是一款面向微信公眾號作者的開源 Markdown 排版工具。使用者可以在左側撰寫 Markdown、於右側即時預覽，並將保留樣式的富文字一鍵貼入公眾號編輯器。整個處理流程都在瀏覽器本機完成，不需要帳號、後端或文章上傳。

我在項目中負責的工作

這是由我主導設計與開發的獨立開源項目。我負責從問題定義、技術架構到產品交付的完整流程。

產品設計：聚焦 Markdown 作者進入公眾號編輯器時的格式損失、反覆調整與內容隱私問題，確立「排版、預覽、複製」的單一工作流。
核心引擎：以 Rust 和 comrak 解析 Markdown AST，將主題規則轉換為公眾號可接受的 inline CSS，並編譯為 WebAssembly。
前端體驗：使用 Vite 與原生 TypeScript 完成雙欄編輯、同步捲動、手機預覽、檔案匯入匯出、草稿保存與剪貼簿相容處理。
設計系統：建立 48 款原創排版主題，並提供字體、字號、強調色和複製背景等可調參數。
工程交付：補齊 Rust 單元測試、Playwright 端到端測試、Docker 自架方案，以及 Cloudflare Pages 的持續部署流程。

核心創新

1. 將排版核心放進 WebAssembly

Markdown 解析、主題套用與相容性處理都由 Rust 核心完成，再透過 WebAssembly 在瀏覽器執行。同一套核心未來也能延伸至 CLI 或桌面端，而不必重新實作排版規則。

2. 內容不離開使用者裝置

系統沒有伺服器邏輯、資料庫或帳號服務。文章從輸入到複製始終保留在本機，兼顧敏感內容的隱私與離線可用性。

3. 針對公眾號編輯器的相容輸出

一般網頁 CSS 無法直接保留在公眾號編輯器中。DC-WeMark 將樣式逐一內聯到元素，過濾不支援的標籤與屬性，並以 text/html 寫入剪貼簿，讓貼上後的版式盡可能保持一致。

4. 小體積、低依賴的產品架構

前端不依賴大型 UI 框架，部署產物是可由任何靜態服務託管的檔案。這讓線上版本、自架版本與未來多端重用都保持簡單。

技術架構

排版核心：Rust、comrak、WebAssembly
前端：Vite、TypeScript、HTML、CSS
品質保障：Rust tests、Playwright E2E
部署：Cloudflare Pages、Docker、nginx
授權：MIT License

博雅 BOYA：人文社科 AI 研究技能庫

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

博雅 BOYA 是我為人文社科研究者設計的開源 AI 論文工作流。它把選題、文獻檢索、研究設計、論文修改、引用查核、口試與投稿等工作拆成可獨立使用、也能接力運行的技能，讓 AI 處理繁重工作，同時把研究判斷與學術責任保留給研究者。

我在項目中負責的工作

我負責 BOYA 的問題定義、工作流架構、全部技能設計、實測驗證與開源維護。

需求轉譯：將人文社科研究中的隱性方法知識，轉化為非程式背景研究者也能使用的提問、檢查點與產出格式。
工作流設計：建立一個導航入口與十六個專用技能，涵蓋研究問題、文獻、理論框架、方法、寫作、查核、口試與投稿。
人機協作治理：為研究問題、理論框架、方法選擇及解釋性判斷設置人工決策門，避免自動化越過研究者。
學術誠信機制：把「查無不編造」「引用必回源」「AI 使用透明揭露」寫成工作流中的硬性規則。
驗證體系：以真實論文材料建立實測案例、結構化評估與證據紀錄，持續把暴露出的問題寫回技能規則。
跨平台維護：支援 Codex、Claude Code 與 OpenCode，並提供繁體中文、簡體中文、英文和日文入口。

核心創新

1. 把研究方法轉化為可執行工作流

BOYA 不只提供提示詞，而是把每個研究階段拆成明確的輸入、判斷門、產出物與交接條件，使 AI 協作具備可追蹤的研究過程。

2. Human-in-the-loop 硬性決策門

流程可以協助檢索、整理、核對與模擬提問，但遇到研究問題、理論選擇、方法取捨及主張修訂時，必須停下來由研究者決定。這是 BOYA 與全自動論文生成工具的核心差異。

3. 區分書目存在與主張成立

reference-check 負責確認文獻與書目欄位，claim-audit 則回到原文檢查關鍵主張是否得到支持，避免把 DOI 存在誤當成內容證據。

4. 用真實研究材料驅動迭代

每項技能都透過真實研究案例暴露邊界，再將錯誤模式寫回規則與評估。工作流的可靠性來自可檢查的實測紀錄，而不是僅靠功能描述。

項目成果

建立 17 個可組合的研究技能與完整導航工作流。
累積 20 個真實材料實測案例。
提供離線單元測試、結構化回歸案例和跨模型手動驗證流程。
以 MIT License 開源，並提供四種語言的使用入口。
已用於作者碩士論文的參考文獻覆核，發現 DOI、署名及書目資訊錯誤並公開勘誤。

家庭任務管理系統：Cloudflare 全棧協作平台

Thu, 02 Oct 2025 00:00:00 +0000

家庭任務管理系統是一套面向家庭與小型團隊的開源協作平台。它將任務、日曆、靈感箱、週期安排、成員分工與通知整合在同一個介面，並以 Cloudflare 的邊緣服務完成前後端與資料層部署。

我在項目中負責的工作

這是由我主導設計、開發與維護的全棧開源項目。我完成了從早期 PHP 版本到端到端 TypeScript 架構的整體重構。

產品定義：從家庭成員共同管理日常任務的需求出發，設計工作台、任務、日曆、靈感箱、分類、成員與個人設定等核心流程。
架構重構：將 PHP 與 MySQL 單體系統重構為 React、Hono、Cloudflare Workers、D1、KV 和 R2 組成的邊緣原生架構。
資料與 API：設計團隊、任務、分類、評論、通知、週期任務與日程區塊的資料模型、驗證規則和 API。
複雜任務邏輯：實作週期任務生成、時間窗口、積壓任務、日曆檢視與排程更新，處理跨層資料一致性。
身份與權限：建置 JWT 存取權杖、KV refresh session、團隊隔離與角色權限。
工程品質：採用 monorepo、前後端共享 Zod schema、型別檢查、單元測試與 Cloudflare 自動部署。

核心創新

1. 從個人待辦轉向家庭協作

系統不只管理單一使用者的清單，而是以家庭或小型團隊為單位，支援成員指派、分類、評論、通知與多視角工作台。

2. 以時間語義統一多種任務

一般任務、週期任務、時間窗口、行程與靈感箱各自有不同的生命週期。系統透過共享資料契約與日曆視圖，讓不同任務能在一致的操作模型中管理。

3. 端到端 TypeScript 契約

前端、後端與共享套件位於同一個 pnpm workspace，並以 Zod schema 和型別共享降低 API 欄位漂移，使輸入驗證與型別安全從介面一路延伸至資料層。

4. 邊緣原生的低維運架構

前端部署於 Cloudflare Pages，API 運行於 Workers，資料使用 D1、KV 與 R2。這套架構減少傳統伺服器維護，同時保留資料庫、快取、檔案與排程能力。

技術架構

前端：React、TypeScript、Vite、Tailwind CSS、shadcn/ui、PWA
後端：Hono、Cloudflare Workers、Zod
資料層：Cloudflare D1、Drizzle ORM、KV、R2
工程化：pnpm workspace、Vitest、MSW、Cloudflare Pages
授權：MIT License