<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>學術服務 | 蔣濤</title><link>https://dylanchiang-dev.github.io/service/</link><atom:link href="https://dylanchiang-dev.github.io/service/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>學術服務</description><generator>Hugo Blox Builder (https://hugoblox.com)</generator><language>zh-TW</language><lastBuildDate>Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><image><url>https://dylanchiang-dev.github.io/media/icon_hu_982c5d63a71b2961.png</url><title>學術服務</title><link>https://dylanchiang-dev.github.io/service/</link></image><item><title>SocioVerse Challenge 2026</title><link>https://dylanchiang-dev.github.io/service/socioverse-challenge-2026/</link><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://dylanchiang-dev.github.io/service/socioverse-challenge-2026/</guid><description>&lt;p>2026 年，我擔任 &lt;strong>SocioVerse Challenge 2026 程序主席（Program Chair）&lt;/strong>。本屆賽事以「面向人機協同與社會治理的 AI4SS 挑戰賽」為題，將大型語言模型、智能體社會模擬與社會科學研究放在同一個研究場景中：不只展示模型能做什麼，也要求參賽者提出有意義的社會科學問題，說明研究設計，並交付可檢查、可復現的成果。&lt;/p>
&lt;p>賽事以 SocioVerse2 為研究平台，設置三條主賽道，分別對應社會過程的重建與預測、干預方案的比較，以及研究方法與系統本身的創新。以下整理賽事的研究方向、組織背景、參與方式與評審安排。&lt;/p>
&lt;figure>&lt;img src="https://dylanchiang-dev.github.io/service/socioverse-challenge-2026/featured.webp"
alt="SocioVerse Challenge 2026 官方海報，包含三條賽道、參賽方式、原始時程、組織成員與主辦單位。">&lt;figcaption>
&lt;p>SocioVerse Challenge 2026 官方海報（原始宣傳版本）。圖面保留原貌；更新後的賽程與獎勵以下文及賽事官網為準。&lt;/p>
&lt;/figcaption>
&lt;/figure>
&lt;p>
&lt;/p>
&lt;h2 id="賽事要解決什麼問題">賽事要解決什麼問題？&lt;/h2>
&lt;p>AI4SS 是 AI for Social Science，也就是將人工智慧用於社會科學研究。本屆挑戰賽關注的是：研究者能否利用智能體模擬，把個人的決策、所處環境與相互作用連結起來，進而研究群體行為、制度運作及社會變化。&lt;/p>
&lt;p>SocioVerse2 以人群（P）、環境（E）與行為（B）作為研究設定的主要要素。參賽者需要從自己的問題出發，交代模擬中的人群是誰、環境與資料如何設定、行為與互動如何產生，以及哪些結果可以拿來和觀測資料比較。平台提供的案例涵蓋社群媒體、城市居住、藥品採購、消費者信心等領域，但案例是選題參考，不是指定答案，也不要求參賽者照著案例重做。&lt;/p>
&lt;p>這使賽事同時面向社會科學研究與技術實作：作品不只要能運行，也要讓讀者理解問題為什麼重要、模型假設如何影響結果，以及模擬結論能適用到哪裡。&lt;/p>
&lt;h2 id="主辦單位與聯合交流">主辦單位與聯合交流&lt;/h2>
&lt;p>本屆賽事由下列單位共同主辦：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>復旦大學數據智能與社會計算實驗室（Fudan DISC）。&lt;/li>
&lt;li>倫敦國王學院自然語言處理研究團隊（NLP Group）。&lt;/li>
&lt;li>復旦大學決策與行為科學研究中心。&lt;/li>
&lt;li>復旦大學計算與智能傳播研究中心。&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;p>&lt;strong>上海創智學院提供平台支持。&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;p>依賽事公告，本挑戰賽將與 &lt;strong>LASS 2026 @ CIKM 2026&lt;/strong> 聯合開展成果交流。LASS 是第二屆大語言模型智能體社會模擬研討會，預定於 &lt;strong>2026 年 11 月 8 日在義大利羅馬&lt;/strong>舉行，關注智能體建模、模擬評測、安全倫理與可擴展的研究基礎設施。&lt;/p>
&lt;h2 id="三條主賽道">三條主賽道&lt;/h2>
&lt;h3 id="a歷史重建與未來預測">A｜歷史重建與未來預測&lt;/h3>
&lt;p>這條賽道關注個體決策與社會互動如何形成群體層次的分布與變化。參賽者可以研究既有社會過程能否被重建，也可以檢驗模擬對未來變化的預測能力。重點不是產生一條看似合理的曲線，而是說清楚輸入資訊的時間範圍，使用獨立觀測與合適的基準方法驗證結果，並辨識不同人群、地區或時期中的誤差。&lt;/p>
&lt;h3 id="b反事實干預與效應評估">B｜反事實干預與效應評估&lt;/h3>
&lt;p>這條賽道比較政策、制度、資訊或其他干預如何經由個體決策與互動影響社會結果。研究需要交代對照情境、干預作用的路徑、不同群體的反應及可能的副作用。模擬可以協助比較方案，但不能把模擬中的差異直接當成現實世界的因果效應；模型假設、穩健性與結論邊界都需要被明確呈現。&lt;/p>
&lt;h3 id="c研究方法與系統創新">C｜研究方法與系統創新&lt;/h3>
&lt;p>這條賽道把研究對象放在方法與工具本身，包括建模方式、智能體機制、計算效率、評測方法、平台擴展，以及研究者與系統之間的協作流程。作品可以改善單一環節，也可以擴展整個平台，但需要用對照實驗說明改進帶來什麼效果、付出多少資源代價，以及適合哪些研究情境。&lt;/p>
&lt;h2 id="參與方式與成果要求">參與方式與成果要求&lt;/h2>
&lt;p>賽事面向高校師生、科研機構人員、產業研究者與獨立開發者。每隊可有 &lt;strong>1–5 名正式成員&lt;/strong>，另設 &lt;strong>1–2 名指導老師&lt;/strong>；每隊選擇一條主賽道中的一道子賽題，提交一項完整成果。&lt;/p>
&lt;p>參賽者可以使用線上對話式工作台，也可以在本機開發。兩種方式採用相同的成果要求與評審標準：前者由平台提供模型呼叫額度，後者以開源的 SocioVerse2 研究環境組織研究與實驗。&lt;/p>
&lt;p>最終成果包括 &lt;strong>研究報告、可復現的研究包與演示材料&lt;/strong>。研究報告可使用中文或英文；研究包需要讓評審能依說明重現實驗，並揭露模型、隨機種子、呼叫成本與資料使用條件。若賽道 C 的作品修改了 SocioVerse2 平台核心，還須附上完整程式碼與運行說明。使用真實個體資料時，則需要處理授權、去識別化及資料洩漏風險。&lt;/p>
&lt;h2 id="評審如何進行">評審如何進行？&lt;/h2>
&lt;p>賽事分為提案初篩與最終評審。初篩用於判定 API 資助資格，不是淘汰賽；沒有取得資助的隊伍仍可繼續參賽。最終評審先檢查成果能否復現，再由至少兩名評審獨立評分；分歧較大時另加第三名評審。&lt;/p>
&lt;p>官網公布的通用評分架構如下，各賽道另有各自的評審重點：&lt;/p>
&lt;table>
&lt;thead>
&lt;tr>
&lt;th>評分面向&lt;/th>
&lt;th>比重&lt;/th>
&lt;th>主要檢查內容&lt;/th>
&lt;/tr>
&lt;/thead>
&lt;tbody>
&lt;tr>
&lt;td>社會科學問題的價值與創新&lt;/td>
&lt;td>25%&lt;/td>
&lt;td>問題的重要性、真實性與新意&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;tr>
&lt;td>方法及實驗設計&lt;/td>
&lt;td>25%&lt;/td>
&lt;td>研究設定、對照、消融與敏感性分析&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;tr>
&lt;td>結果及理論貢獻&lt;/td>
&lt;td>20%&lt;/td>
&lt;td>證據能否支持發現，結果是否具有解釋力&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;tr>
&lt;td>復現能力及工程品質&lt;/td>
&lt;td>20%&lt;/td>
&lt;td>運行說明、固定種子與成本揭露；此項另設合格門檻&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;tr>
&lt;td>成果呈現與後續潛力&lt;/td>
&lt;td>10%&lt;/td>
&lt;td>報告、視覺化品質及研究延伸空間&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;/tbody>
&lt;/table>
&lt;p>這套安排把社會科學判斷與工程檢查放在一起：能跑出結果不等於研究結論成立，而有意義的研究問題也需要足夠清楚的實驗與資料才能接受檢驗。&lt;/p>
&lt;h2 id="獎項與研究支持">獎項與研究支持&lt;/h2>
&lt;p>三條賽道各自評獎，每條賽道設一等獎 1 隊、二等獎 2 隊與三等獎 3 隊，合計 &lt;strong>18 個主獎名額&lt;/strong>。現行官網以美元列出主獎金額：&lt;/p>
&lt;table>
&lt;thead>
&lt;tr>
&lt;th>獎項&lt;/th>
&lt;th>每賽道名額&lt;/th>
&lt;th>每隊獎金&lt;/th>
&lt;/tr>
&lt;/thead>
&lt;tbody>
&lt;tr>
&lt;td>一等獎&lt;/td>
&lt;td>1 隊&lt;/td>
&lt;td>US$1,500&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;tr>
&lt;td>二等獎&lt;/td>
&lt;td>2 隊&lt;/td>
&lt;td>US$750&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;tr>
&lt;td>三等獎&lt;/td>
&lt;td>3 隊&lt;/td>
&lt;td>US$400&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;/tbody>
&lt;/table>
&lt;p>主獎金合計 &lt;strong>US$12,600**；另有 **US$5,000 的 API／算力支持&lt;/strong>，不能把後者當成主獎現金。依公告，報名隊伍可取得 US$30 的基礎額度，提案通過資助審核後再追加 US$70。完成提交的隊伍可取得專家書面意見，優秀作品也有機會被收錄為平台案例。&lt;/p>
&lt;p>海報保留發布時的宣傳金額；這裡採用現行官網的幣別及獎項拆分，不自行換算或混合加總。&lt;/p>
&lt;h2 id="重要時程">重要時程&lt;/h2>
&lt;p>以下依 &lt;strong>2026 年 10 月 13 日&lt;/strong>核對的賽事官網整理，時間為 &lt;strong>UTC+8&lt;/strong>。&lt;/p>
&lt;table>
&lt;thead>
&lt;tr>
&lt;th>日期&lt;/th>
&lt;th>節點&lt;/th>
&lt;/tr>
&lt;/thead>
&lt;tbody>
&lt;tr>
&lt;td>2026-09-15&lt;/td>
&lt;td>官網記載的賽事發布與報名開放&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;tr>
&lt;td>2026-10-12 23:59&lt;/td>
&lt;td>首輪提案提交截止&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;tr>
&lt;td>2026-10-15&lt;/td>
&lt;td>首輪資助資格公布&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;tr>
&lt;td>2026-10-19、10-26&lt;/td>
&lt;td>後續提案的額度審批批次&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;tr>
&lt;td>2026-10-31 23:59&lt;/td>
&lt;td>最終成果提交截止&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;tr>
&lt;td>2026-11-01 至 11-07&lt;/td>
&lt;td>復現檢查與專家評審&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;tr>
&lt;td>2026-11-08&lt;/td>
&lt;td>預定公布獲獎名單與頒獎；LASS 聯合交流日&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;/tbody>
&lt;/table>
&lt;p>依此次核對的公告，首輪提案截止後仍可報名並提交，後續資助審批安排在 10 月 19 日與 10 月 26 日。&lt;strong>首輪截止不等於停止參賽。&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;p>原海報標示 9 月 28 日啟動及 10 月 30 日報告截止；現行官網則記載 9 月 15 日報名開放及 &lt;strong>10 月 31 日最終截止&lt;/strong>。海報不改圖，更新後的安排以官網為準。&lt;/p>
&lt;h2 id="官方資訊">官方資訊&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>
&lt;/li>
&lt;li>
&lt;/li>
&lt;li>
&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;p>本頁依賽事官網與官方海報整理；賽程、獎勵及提交規則可能調整，請以賽事官網的最新公告為準。&lt;/p></description></item></channel></rss>