論文閱讀:Multigenerational persistence: Evidence from 146 years of administrative data
論文資訊
標題: Multigenerational persistence: Evidence from 146 years of administrative data
作者: Jørgen Modalsli (Statistics Norway)
年份: 2017 (Journal of Human Resources)
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研究背景
這篇論文探討了一個核心問題:階級複製(Persistence)是否不僅僅發生在父母與子女之間,而是跨越了更多代?
也就是說,你今天的經濟地位,是否不僅受你爸爸影響,還受你爺爺、甚至曾祖父的影響?過去的研究往往受限於數據,只能看兩代人(父-子)。少數看多代的研究通常樣本很小,或者只局限在某個特定城市。
這項研究利用了挪威非常強大的行政數據,串聯了從 1865 年到 2011 年 的人口普查資料。這讓作者能夠觀察到 167,411 個家族系譜(Lineages),涵蓋了祖父、父親和兒子三代的職業與收入資訊。
研究方法
1. 數據樣本 (Four Samples)
研究構建了四個不同時期的樣本,以觀察不同歷史階段的變化:
- Sample A: 祖父(1865) → 父親(1900) → 兒子(1910)
- Sample B: 祖父(1865) → 父親(1910) → 兒子(1960)
- Sample C: 祖父(1910) → 父親(1960) → 兒子(1980)
- Sample D: 祖父(1960) → 父親(1980) → 兒子(2011)
2. 職業分類
將職業分為四大類:
- 白領 (White-collar)
- 農民 (Farmer)
- 技術藍領 (Manual skilled)
- 非技術藍領 (Manual unskilled)
3. 衡量指標
- Odds Ratios (勝算比):衡量在控制父親職業的情況下,祖父職業對孫子進入特定職業的機率影響。
- Altham Statistic:一種綜合性的流動性指標。
- 收入排名 (Income Rank):在有收入數據的晚期樣本中,使用收入排名來驗證職業數據的發現。
主要發現
1. 祖父的影響力顯著且持續
研究發現,在所有四個時期中,祖父的職業對孫子都有顯著的預測力,即使在控制了父親的職業之後也是如此。
- 係數大小約為父親影響力的 1/3。
- 這意味著,如果兩個人的父親都是工人,但其中一個人的爺爺是白領,那麼這個人成為白領的機率會顯著更高。
2. 特定職業的複製性更強
- 白領階級和農民顯示出最強的多代複製性。
- 藍領階級(技術與非技術)的複製性相對較弱,有時甚至不顯著。
- 農民的高複製性不令人意外(繼承土地),但白領的高複製性暗示了某種「精英複製」的現象。
3. 制度改變未能消除多代影響
挪威在這 150 年間經歷了巨大的社會變遷,從貧窮的農業社會轉變為擁有全面福利制度和免費教育的現代國家。
- 雖然白領階級的複製程度隨時間有輕微下降(顯示流動性增加),但多代影響力依然存在。
- 這表明,單靠福利制度和教育普及,並不能完全切斷家族長期的優勢傳遞。
4. 收入數據證實了職業分析
在有收入數據的樣本(Sample C & D)中,祖父的收入排名對孫子的收入排名也有顯著的正向影響。這證實了職業數據的發現並非只是職業分類的誤差。
機制探討:是「見面三分情」還是「家族基因」?
為了探討這種隔代影響是如何發生的,作者做了兩個有趣的測試:
1. 地理距離 (Geographical Distance)
如果祖父對孫子的影響是來自於「直接教導」或「人脈介紹」,那麼住得遠應該影響就小。
- 結果:搬家遠離祖父的孫子,受祖父影響的程度確實稍微低一點點,但差異非常小。即使搬得很遠,祖父的影響力依然顯著存在。
2. 祖父去世時間 (Time of Death)
如果祖父在孫子出生前就過世,或者在孫子童年時過世,理論上就無法進行直接的互動。
- 結果:祖父存活的時間長短,與其對孫子的影響力幾乎沒有關聯。
結論:這暗示了多代階級複製的主要機制,可能不是來自於直接的人際互動(Personal Contact),而是來自於更深層的、潛在的家族特徵(Latent Family Characteristics),這可能包含了遺傳天賦、家庭文化、價值觀,或者是更廣泛的家族社會網絡。
我的理解
讀完這篇論文,我有幾個很深的感觸,這真的顛覆了一些我們對「靠爸族」的既定印象——原來很多人其實是「靠爺族」,而且這種靠法比我們想像的還要隱形和頑固。
首先,最讓我驚訝的是那個「1/3 定律」。即使把你爸爸的職業考量進去,你爺爺的影響力居然還有你爸爸的 1/3 那麼大!這意味著社會流動比我們看單純的父子數據時要慢得多。想像一下,一個家族要從底層爬到頂層,或者從頂層跌落到底層,那個「回歸平均」的速度其實是很慢的。這就像是一個有慣性的飛輪,一旦轉起來(無論是好是壞),都要好幾代人才能停下來。
其次,這篇研究狠狠地打臉了「福利國家能解決一切」的樂觀想法。挪威已經是全世界公認最平等的國家之一了,教育免費、社會福利好,但即便在這樣的環境下,你爺爺是誰依然很重要。這告訴我們,家庭能給予孩子的,遠遠不只是錢或學校教育,還有一種更抽象的「人力資本」——可能是某種思維方式、對未來的規劃能力,或者是那種「我知道我屬於這裡」的自信心。這些東西,政府很難用政策去重分配。
最後,我覺得最有意思的是那個關於「機制」的發現。原來,你不需要見過你爺爺,甚至不需要住在他附近,他的影響力依然會傳遞給你。這聽起來有點玄,但仔細想想也合理。這說明了家族的優勢傳遞是一種「系統性」的工程。也許是你爺爺教育了你爸爸某種價值觀,你爸爸再用這種方式教育你;或者是某種隱性的基因優勢。這讓我想到,我們每個人其實都背負著家族的歷史在前行,我們的成就有一部分真的不是靠自己努力,而是好幾代人累積的結果。
總結來說,這篇論文讓我對「階級複製」感到更悲觀,但也更敬畏。它提醒我們,在看待別人的成功或失敗時,要更有同理心,因為我們看到的往往只是冰山一角,水面下是長達百年的家族積累。
閱讀日期: 2025-06-08
筆記整理: Dylan Chiang