報告資訊

• 標題：生成式人工智能應用發展報告（2025）
• 發布機構：中國互聯網絡信息中心 (CNNIC)
• 發布日期：2025 年 10 月
• 原文連結：生成式人工智能應用發展報告（2025） (註：此為 CNNIC 典型報告路徑，具體以官網發布為準)
• 核心內容：基於「用戶普及-產業發展-典型應用-發展環境」框架，分析生成式 AI 的發展現狀與未來前景。

報告全面概述與摘要

本報告詳細記錄了生成式人工智能（GenAI）在 2025 年的爆發式增長，特別是中國市場的快速普及與技術迭代。

1. 發展特點：國產成果與效能突破

• 規模爆發：截至 2025 年 6 月，中國 GenAI 用戶規模達 5.15 億人，普及率達 36.5%。
• DeepSeek 的崛起：DeepSeek-R1 以不到同類模型 1/10 的成本實現卓越性能，打破了「算力決定論」，並在全球 140 個國家登頂應用榜。
• 技術趨勢：邏輯推理能力顯著提升、多模態（文生視頻、圖生音頻）跨越式發展、推理成本大幅降低、輕量化模型（端側 AI）賦能更多終端設備。

2. 用戶普及情況

• 市場格局：豆包 (Doubao) 與 DeepSeek 佔據市場領先地位。
• 應用動機：主要用於回答問題 (80.9%)、文本處理 (36.0%) 及 音視頻生成 (33.0%)。
• 群體特徵：中低齡用戶是主力，19 歲及以下用戶占比達 33.8%，顯示出青年一代對 AI 技術的高接受度。

3. 典型應用場景

• 工業與農業：從智慧灌溉、精準農業到工業機器人（如優必選 Walker S1）在生產線的實訓，AI 正在重塑勞動力結構。
• 生活服務：
  • 智能搜索：從「找連結」轉向「拿答案」，搜索即服務（Search as a Service）。
  • 內容創作：Sora 與可靈 AI 讓短劇與廣告製作進入「秒級生成」時代。
  • 辦公助手：AI 代碼生成（超過 30% 的新代碼由 AI 生成）與文檔智能處理成為常態。

4. 發展環境與展望

• 政策支持：建立人工智能安全治理框架，推動「人工智能+」行動。
• 未來趨勢：智能體 (Agent) 具備自主決策與執行能力、具身智能 讓機器人進入物理世界交互、科學研究 (AI for Science) 加速月球研究及氣象預測。

我的理解

這份報告不僅是技術數據的堆砌，更揭示了 AI 技術從「概念實驗室」走向「全員生產力」的範式轉移。

1. 對個人研究領域（政治工作與助理行為）的啟示

報告指出 80.9% 的用戶首要需求是「回答問題」，且在辦公助手場景中，AI 的理解與潤色能力已成為核心。對於我研究的**「立法委員助理使用生成式 AI 的行為」**，這提供了強大的外部效度：

• 效率解放：政治助理面臨大量公共議題的資料彙整與新聞稿擬定，AI 搜索與文檔處理的高使用率預示著政治工作流程將發生「自動化革命」。
• 決策輔助：報告中提到的「推理能力提升」，意味著助理未來不僅是用 AI 寫草稿，更可能利用 AI 進行政策影響評估與選民情緒分析。

2. 對台灣及兩岸 AI 發展的啟示

• 成本優勢的借鑑：DeepSeek 的成功顯示，台灣在算力資源有限的情況下，應專注於演算法優化與特定垂直領域 (Vertical AI) 的深耕，而非單純追求參數規模。
• 應用場景的互補：中國大陸在工業與農業端的應用規模龐大，而台灣在半導體端側 AI 與高品質服務貿易方面具有優勢。兩岸在 AI 治理（如版權、數據隱私）方面面臨共同挑戰，存在跨區域對話的空間。

3. 對學術研究方向的思考

• 從「使用」轉向「協作」：未來的學術研究不應僅關注助理是否使用 AI，而應研究「人機協作模式」如何改變政治場域中的權力結構。
• 技術接受度模型的更新：傳統的 TAM 模型可能不足以解釋 Agentic 工作流帶來的變革，研究需關注用戶對 AI 「自主權」的心理邊界與倫理信任。

結語

《2025 年報告》標誌著 AI 已經從單點突破進入了**「全場景滲透」**階段。作為研究者，我們需密切關注 AI 帶來的「效率紅利」與「倫理風險」之間的動態平衡，特別是在高敏感度的政治工作領域。